{"id":1206,"date":"2016-04-18T08:30:04","date_gmt":"2016-04-18T13:30:04","guid":{"rendered":"http:\/\/www.bairesac.com\/blog\/?p=1206"},"modified":"2016-04-18T08:31:46","modified_gmt":"2016-04-18T13:31:46","slug":"la-forma-en-que-se-rie-una-persona-indica-si-sufre-depresion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bairesac.com\/blog\/archivo\/1206","title":{"rendered":"La forma en que se r\u00ede una persona indica si sufre depresi\u00f3n"},"content":{"rendered":"

Un estudio en el que ha participado la UCM analiza las risas para diagnosticar este trastorno, y alcanza un 82,1% de exactitud.<\/p>\n

Analizando los episodios de risa de 50 personas, un equipo de cient\u00edficos que cuenta con la participaci\u00f3n de la Universidad Complutense de Madrid ha diagnosticado cuadros de depresi\u00f3n con una precisi\u00f3n del 82,1%. El estudio refleja diferencias entre las carcajadas masculinas y femeninas, y abre la puerta a que, en un futuro, el an\u00e1lisis de la risa pueda convertirse en una t\u00e9cnica complementaria para diagnosticar esta enfermedad mental.<\/p>\n

La forma en\u00a0 que\u00a0 se\u00a0 r\u00ede\u00a0 una\u00a0 persona\u00a0 puede\u00a0 indicar\u00a0 que\u00a0 sufre\u00a0 depresi\u00f3n.\u00a0 As\u00ed\u00a0 lo\u00a0 ha demostrado\u00a0un estudio en el que participan la Universidad Complutense de Madrid (UCM),\u00a0 el\u00a0 Instituto\u00a0 de\u00a0 Investigaci\u00f3n\u00a0 Sanitaria\u00a0 de\u00a0 Arag\u00f3n\u00a0 y\u00a0 el\u00a0 Instituto\u00a0 Aragon\u00e9s\u00a0 de Ciencias de la Salud.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

\u201cLa risa es una huella propia de cada persona, pero con la peculiaridad de que, a diferencia\u00a0 de\u00a0 la\u00a0 dactilar,\u00a0 es\u00a0 una\u00a0 huella\u00a0 cambiante,\u00a0 din\u00e1mica,\u00a0 al\u00a0 expresar\u00a0 en\u00a0 un momento dado su estado psicol\u00f3gico y salud mental\u201d, explica Rafael Lahoz-Beltra, investigador del\u00a0departamento de Matem\u00e1tica Aplicada (Biomatem\u00e1tica) de la UCM y uno de los autores del trabajo.<\/p>\n

Para medir un concepto tan escurridizo, los cient\u00edficos han analizado las espiraciones en las que la persona dice \u201cja\u201d, lo que se conoce como plosivo y que se repite cada 210\u00a0 milisegundos \u2013tal\u00a0 y\u00a0 como\u00a0 revel\u00f3\u00a0 un\u00a0 trabajo\u00a0 anterior\u2013.\u00a0 En\u00a0 total,\u00a0 analizaron\u00a0 934 risas procedentes de 30 pacientes con depresi\u00f3n y 20 sanos, recogidas en un estudio previo. \u00a0El trabajo, publicado en la revista\u00a0Entropy<\/em>, revela una precisi\u00f3n del 82,1% a la hora de\u00a0 clasificar\u00a0 a\u00a0 unos\u00a0 y\u00a0 otros\u00a0 participantes\u00a0 en\u00a0 funci\u00f3n\u00a0 de\u00a0 si\u00a0 ten\u00edan\u00a0 o\u00a0 no\u00a0 depresi\u00f3n analizando la huella de sus risas.<\/p>\n

De los cinco primeros plosivos de cada episodio de risa, los investigadores extrajeron los valores de diez variables, como la duraci\u00f3n, frecuencia o resonancias ac\u00fasticas. \u00a0\u201cAnalizando la entrop\u00eda \u2013el orden de una se\u00f1al ac\u00fastica\u2013 en cada plosivo, creemos haber encontrado una regla que distingue a un sujeto sano de otro con depresi\u00f3n\u201d, afirma Lahoz-Beltra. \u00a0El diagn\u00f3stico en el caso de los hombres era m\u00e1s preciso que en el de las mujeres, lo que podr\u00eda deberse, seg\u00fan los autores, a que la depresi\u00f3n se manifiesta de forma diferente en ambos sexos, y que el sentido del humor no tiene el mismo papel social en ambos grupos de personas.<\/p>\n

La clave, la quinta carcajada <\/strong><\/h3>\n

Seg\u00fan\u00a0 el\u00a0 estudio,\u00a0 un\u00a0 individuo\u00a0 sano\u00a0 es\u00a0 aquel cuya\u00a0 entrop\u00eda\u00a0 del\u00a0 primer\u00a0 episodio\u00a0 de risa se relaciona con la de la quinta carcajada: o los dos valores son altos o los dos son\u00a0 bajos.\u00a0\u00a0Sin\u00a0 embargo,\u00a0 \u201chemos\u00a0 encontrado\u00a0 que\u00a0 los\u00a0 sujetos\u00a0 con\u00a0 depresi\u00f3n\u00a0 no parec\u00edan seguir esta regla\u201d, destaca el cient\u00edfico. La clave parece estar en el quinto episodio de risa, con un valor m\u00e1s bajo en las personas que padecen depresi\u00f3n.<\/p>\n

Para llegar a estos resultados, los cient\u00edficos han usado la t\u00e9cnica de \u00e1rbol, en la\u00a0que los nodos representan un posible resultado. Dise\u00f1ada por los servicios inform\u00e1ticos de la UCM, la herramienta permite elegir o descartar una rama, hasta llegar a la que mayores probabilidades tenga en el diagn\u00f3stico de la enfermedad. \u00a0Los autores proponen que el an\u00e1lisis de la risa sea una t\u00e9cnica complementaria para detectar\u00a0 este\u00a0 tipo\u00a0 de\u00a0 dolencias.\u00a0 \u201cHaciendo\u00a0 un\u00a0 paralelismo\u00a0 con\u00a0 los\u00a0 ordenadores, mientras que las t\u00e9cnicas de neuroimagen aportan un diagn\u00f3stico por el an\u00e1lisis de estructuras\u00a0\u00a0\u00a0 anat\u00f3micas,\u00a0\u00a0\u00a0 algo\u00a0\u00a0\u00a0 as\u00ed\u00a0\u00a0\u00a0 como\u00a0\u00a0\u00a0 el hardware,\u00a0\u00a0\u00a0 nuestros\u00a0\u00a0\u00a0 an\u00e1lisis complementar\u00edan\u00a0\u00a0 dicho\u00a0\u00a0 diagn\u00f3stico,\u00a0\u00a0 reflejando aspectos\u00a0\u00a0 relacionados\u00a0\u00a0 con\u00a0\u00a0 la actividad mental o software\u201d, compara Lahoz-Beltra.<\/p>\n

Los cient\u00edficos de la UCM est\u00e1n trabajando para aplicar en la risa una de las t\u00e9cnicas m\u00e1s\u00a0 populares\u00a0 de\u00a0 la\u00a0 inteligencia\u00a0 artificial:\u00a0 las\u00a0 redes\u00a0 neuronales artificiales.\u00a0 Si consiguen clasificar con \u00e9xito a los pacientes, ser\u00eda un primer paso
\nen el dise\u00f1o de un sistema para el an\u00e1lisis autom\u00e1tico de la risa.<\/p>\n

Referencia\u00a0 bibliogr\u00e1fica:
\nJorge\u00a0 Navarro,\u00a0 Raquel\u00a0 del\u00a0 Moral,\u00a0 Pedro\u00a0 Cuesta, -\u00c1lvaro, Rafael\u00a0 Lahoz-Beltra\u00a0 y\u00a0 Pedro\u00a0 C.\u00a0 Mariju\u00e1n.\u00a0The Entropy of Laughter: Discriminative Power of Laughter\u2019s Entropy in the Diagnosis of Depression.\u00a0Entropy <\/em>(2016).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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